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我國是全世界唯一擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中全部工業(yè)門類的國家，正從“制造大國”向“制造強國”邁進。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是中國制造的轉(zhuǎn)型升級之路。

“中國的工業(yè)，怎么去做轉(zhuǎn)型升級，就是要在宏觀層面實現(xiàn)話語權(quán)的提升，而且要通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。”中國信息通信研究院華東分院副總工程師賀仁龍強調(diào)，“上層和下層的整個制造的改變，所傳遞出的信息和語言可以變成行業(yè)里數(shù)字化制造的標準，而整個行業(yè)的標準又可以引領(lǐng)全球的標準。”

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)滲透的領(lǐng)域廣、主體玩家多，意味著這場圍繞工業(yè)制造行業(yè)的升級轉(zhuǎn)型，是復(fù)雜又漫長的，其核心在于沒有統(tǒng)一的機器語言。

正如消費互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)一了購買語言，在電商、生活服務(wù)等領(lǐng)域迅速發(fā)展，形成了巨頭。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的體量遠大于消費互聯(lián)網(wǎng)，如果能夠統(tǒng)一機器語言，發(fā)展將會更快。

疫情帶來新生代互聯(lián)網(wǎng)的繁榮

早在疫情爆發(fā)初期，賀仁龍就曾預(yù)測：“17年前的SARS帶來了消費互聯(lián)網(wǎng)線上經(jīng)濟的繁榮，而新冠疫情，會帶來新生代互聯(lián)網(wǎng)的繁榮。”

從前的消費互聯(lián)網(wǎng)是商品價目及信息、支付的上網(wǎng)，而現(xiàn)在牽引的是生產(chǎn)的全生命周期的逐步上網(wǎng)。

疫情導(dǎo)致了無接觸時代的到來，在生產(chǎn)和組織生產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理的過程中，實現(xiàn)在線和無人的狀態(tài)，對工業(yè)有促進和演變作用。

這種全方位要素的上網(wǎng)波及到了以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為首的各個產(chǎn)業(yè)，新生代互聯(lián)網(wǎng)時代來臨。

受疫情影響，中國第一季度GDP同比下降6.8%，政府為此出臺的經(jīng)濟刺激政策觸發(fā)了新基建規(guī)模化的投資，也將為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)鋪好一條高速公路。

2008年“四萬億”涉及的“老基建”，主要是鐵路、公路、橋梁等“鐵公基”領(lǐng)域。而現(xiàn)在提出的“新基建”是以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動的包括信息、融合、創(chuàng)新三部分的基礎(chǔ)設(shè)施。

5G、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心、AI、云計算等作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的主要內(nèi)容，能夠滿足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基本條件。

5G是實現(xiàn)工業(yè)設(shè)備和工業(yè)物質(zhì)之間的物物相連、物人相連以及控制相連的一個基本過程;在工業(yè)產(chǎn)生了大規(guī)模的數(shù)據(jù)之后，需要有數(shù)據(jù)中心和人工智能的算法;工業(yè)中很多的工業(yè)基地和模型，需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)云去解讀。

回顧歷史，每一次工業(yè)革命的真正爆發(fā)，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也都是先行條件。信息和遠程通信時代，互聯(lián)網(wǎng)作為基礎(chǔ)設(shè)施，催生了計算機、軟硬件、消費互聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)。到了現(xiàn)階段的智能時代，新一代基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將加速新一代產(chǎn)業(yè)如產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的生長邏輯：價值經(jīng)濟

在過去的三十年中，我們經(jīng)歷了一個快速、免費、規(guī)模的消費互聯(lián)網(wǎng)時代。

而在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，舊有思維框架不再適用，我們需要適應(yīng)新的邏輯。

工業(yè)的每個領(lǐng)域都有自己的行業(yè)Know-how。在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的先行條件下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項目的落地，還需要滿足具體場景的特殊需求。

數(shù)字化、智能化為工業(yè)知識的凝聚提供了新的手段，通過大數(shù)據(jù)建模、AI等方式可以重構(gòu)整個工業(yè)生態(tài)。

與在線交易、在線配送的消費互聯(lián)網(wǎng)相比，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更多的是在線生產(chǎn)、在線供應(yīng)鏈管理、以及在線的生產(chǎn)要素流動。

復(fù)雜的連接度帶來了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“慢與重”。消費互聯(lián)網(wǎng)連接了供需雙方，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要連接的是產(chǎn)業(yè)鏈上的各級供應(yīng)商。

更重要的是，消費互聯(lián)網(wǎng)連接的人是有主動性的，有統(tǒng)一的消費購買語言，可以通過數(shù)據(jù)建模來撮合交易。

而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)連接的生產(chǎn)要素：機器設(shè)備、物料工單是復(fù)雜的，沒有統(tǒng)一的機器語言。如果可以通過技術(shù)設(shè)置一系列編碼，打通不同類型的機器和物料之間的溝通語言，那么行業(yè)的語言和標準都將顯現(xiàn)。

“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最核心的就是行業(yè)里的生產(chǎn)語言。將生產(chǎn)機器的協(xié)議和邏輯標準打通，用技術(shù)呈現(xiàn)出來，再把它們連在一起，才能團結(jié)起所有的生產(chǎn)力。”賀仁龍說道。

制造業(yè)的核心一定是圍繞產(chǎn)品全生命周期價值鏈的創(chuàng)新，在價值鏈的每一個環(huán)節(jié)中都有效率提升的空間。

如何借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，打通企業(yè)研、產(chǎn)、供、銷、服全價值鏈，聚焦提質(zhì)降本增效的業(yè)務(wù)目標是關(guān)鍵。因此，從消費互聯(lián)網(wǎng)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，是“規(guī)模經(jīng)濟”到“價值經(jīng)濟”的轉(zhuǎn)變。

中小企業(yè)也可以做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

數(shù)字化程度不高、體量不夠大的中小企業(yè)也可以做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

“中小企業(yè)的主要目標是維持生存和發(fā)展，為消費者和股東創(chuàng)造價值。要做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，就需要做到小而美。所謂量體裁衣，關(guān)鍵是找到最適合有用的。”賀仁龍表示。

以制造業(yè)為例，可以對工業(yè)大數(shù)據(jù)加以利用。通過監(jiān)測機器數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對生產(chǎn)機器的遠程運維管理，監(jiān)測機器健康狀況，從而減少非計劃性宕機，提升生產(chǎn)效率。

還可以增加傳感設(shè)備，幫助提升產(chǎn)品良率。傳統(tǒng)的提升良率的方式是抽樣檢查，根據(jù)部分產(chǎn)品的檢驗結(jié)果推斷整批的質(zhì)量狀況，難免產(chǎn)生生產(chǎn)者風(fēng)險和用戶風(fēng)險。

但通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)在線感知，機器一旦掉線或出現(xiàn)其他問題，可以及時感知人工進行干預(yù)，從源頭杜絕次品產(chǎn)生，減少浪費原材料以及生產(chǎn)時間，從而降低成本。

“監(jiān)控設(shè)備、采集數(shù)據(jù)、調(diào)整維修等，其實都是直接通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的各種手段來提升生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的效率問題。”賀仁龍說道，“如果企業(yè)可以咬住行業(yè)痛點，做大痛點，很可能會變成一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺級的企業(yè)。”

比如廣州致景，在前端，自主研發(fā)了紡織電商平臺“百布”來聚集下游中小服裝制造商的訂單，在后端通過AIoT又將上游業(yè)內(nèi)多家企業(yè)的近30萬臺紡織機連接在了一起。

通過下游訂單的聚集，致景在云端按照機器的閑置率，將訂單合理分配至生產(chǎn)企業(yè)，對上游生產(chǎn)環(huán)節(jié)進行了產(chǎn)能的智能化管理。

一方面實現(xiàn)了制造能力的全網(wǎng)連接，另一方面實現(xiàn)了市場和制造的零距離打通，整個行業(yè)的開機率、供應(yīng)鏈效率、交易效率，都在這個過程中得到提升。

因此像致景這樣的解決方案供應(yīng)商，在行業(yè)集中度小，沒有寡頭企業(yè)的情況下，具備服務(wù)好整個行業(yè)的潛力。

尾聲：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最終會演變成算法平臺

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)一了生產(chǎn)力語言和機器語言、形成巨頭后，最終一定會演變成人工智能的算法平臺。

人工智能算法的精準度是基于數(shù)據(jù)的多少。數(shù)據(jù)越多、基數(shù)越高，協(xié)調(diào)調(diào)配的算法就更精準，效率也就更高。因此人工智能的特色一定會導(dǎo)致智能算法的平臺。

“雖然各路大軍已經(jīng)進入到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，但都還在外面打轉(zhuǎn)。機器的語言還沒打通，數(shù)據(jù)就像石油一樣在底層，沒有被挖掘出來。”

一切都才剛剛開始。

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